AMD Perkenalkan Helion, Rancangan Infrastruktur Terbuka untuk Menjalankan Agen AI

AMD memperkenalkan Helion pada 12 Oktober 2026 sebagai rancangan infrastruktur komputasi terbuka yang dikembangkan khusus untuk mendukung kebutuhan agen kecerdasan buatan atau agentic AI. Teknologi ini menawarkan pendekatan berbeda dalam pengelolaan pusat data dengan menggabungkan prosesor AMD EPYC, akselerator AMD Instinct, serta sistem pengaturan beban kerja AI dalam satu platform fleksibel. Berbasis standar Open Compute Project, Helion memungkinkan perusahaan menyesuaikan kapasitas komputasi berdasarkan kebutuhan aplikasi, konsumsi energi, dan anggaran operasional. Kehadirannya memperlihatkan meningkatnya kebutuhan infrastruktur yang mampu menjalankan banyak agen AI secara bersamaan tanpa mengandalkan satu konfigurasi perangkat keras untuk semua pekerjaan.

AMD Helion Hadir dengan Rancangan Pusat Data Khusus Agen AI

Platform AMD Helion diperkenalkan sebagai rancangan referensi infrastruktur komputasi berskala rak dengan pendekatan modular dalam penyusunan sistem. Dibandingkan solusi perangkat keras dengan konfigurasi tertutup, Helion memberikan rancangan dasar untuk disesuaikan produsen server. Sistem tersebut dikembangkan untuk mendukung perangkat lunak AI otonom. Agentic AI sendiri merupakan sistem yang dapat merencanakan dan menjalankan rangkaian tugas. Melalui pendekatan tersebut, perusahaan dapat memilih susunan perangkat sesuai karakter aplikasi.

Pengembangan Helion menjadi bagian dari pengembangan ekosistem perangkat keras terbuka. Pada lini infrastruktur AI, AMD telah memperkenalkan Helios untuk kebutuhan komputasi AI skala besar. Kedua rancangan tersebut dikembangkan untuk karakter beban kerja yang tidak sama. Rancangan Helios mengutamakan sistem GPU untuk beban kerja model AI besar. Sementara itu, Helion dirancang agar kebutuhan CPU dan GPU dapat disesuaikan. Strategi pengembangan tersebut memungkinkan AMD menawarkan pilihan yang lebih spesifik. Melalui strategi ini, kedua platform tidak harus saling menggantikan dalam pengembangan teknologi pusat data.

Arsitektur AMD Helion Menggabungkan CPU EPYC dan GPU Instinct

Salah satu keunggulan utama adalah dukungan susunan perangkat keras berdasarkan kebutuhan. Melalui rancangan referensi ini, perusahaan menghadirkan konfigurasi khusus CPU dan konfigurasi gabungan CPU serta GPU. Pada bagian komputasi CPU, Helion menggunakan keluarga AMD EPYC seri 9006. Komponen komputasi utama tersebut dirancang untuk menangani banyak proses secara bersamaan. Pada konfigurasi tertentu, Helion mendukung hingga 32.768 inti CPU. Jumlah tersebut menjadi salah satu spesifikasi penting platform. Walaupun kapasitas maksimalnya menarik, konfigurasi nyata bergantung pada perangkat yang dipilih.

Selain prosesor server, Helion menyediakan pilihan kartu pemrosesan AI AMD Instinct MI350P. Dalam konfigurasi enterprise, sistem mendukung kapasitas maksimal enam belas GPU. Akselerator tersebut membantu menjalankan pemrosesan model yang membutuhkan akselerasi. Untuk tugas di luar inferensi model, server serbaguna dapat menangani penyimpanan dan database. Platform Helion turut menawarkan kapasitas konektivitas mencapai 102 terabit per detik. Kapasitas jaringan berkecepatan tinggi tersebut membantu menyediakan konektivitas bagi berbagai tugas. Meskipun kemampuan jaringan terlihat tinggi, performa aplikasi tetap bergantung pada konfigurasi aktual.

Cara AMD Menyesuaikan Infrastruktur dengan Kebutuhan Agen AI

AMD membagi pendekatan Helion menjadi konfigurasi hyperscale dan enterprise. Rancangan khusus operator hyperscale mengutamakan susunan CPU berkapasitas tinggi. Desain yang menekankan CPU ini dirancang agar jumlah agen per watt dapat ditingkatkan. Pada lingkungan seperti ini, pemrosesan instruksi agen tidak harus berada dalam rak yang sama dengan GPU. Arsitektur komputasi terdistribusi tersebut membantu penyedia layanan menyesuaikan penggunaan server. Berkat konfigurasi semacam ini, penyedia cloud bisa mengutamakan banyaknya agen yang berjalan.

Untuk kebutuhan perusahaan, AMD Helion menggabungkan CPU dan GPU dalam satu rak. Model enterprise ini ditujukan kepada organisasi yang membutuhkan berbagai fungsi dalam satu sistem. Sebagai contoh, proses orkestrasi agen bisa ditangani prosesor, sedangkan kebutuhan menjalankan model tertentu dilayani unit GPU. Untuk mendukung seluruh proses, aplikasi juga memerlukan pemrosesan data serta penyimpanan. Penyatuan komponen ini membantu pengelolaan sistem perusahaan. Namun, pemilihan komponen harus berdasarkan karakter pekerjaan.

Sistem Perutean Model AI pada Infrastruktur Terbuka AMD

Selain menghadirkan rancangan perangkat keras, AMD Helion memiliki kemampuan perutean permintaan model AI. Sistem pengaturan permintaan tersebut membantu mengarahkan permintaan agen menuju model yang sesuai. Ketika banyak agen bekerja bersamaan, jenis pertanyaan dan tindakan mempunyai tingkat kesulitan beragam. Sebagai contoh, pekerjaan tertentu bisa dijalankan melalui model sumber terbuka. Sebaliknya, pemrosesan tertentu dapat menggunakan model canggih di luar rak. Berkat integrasi token router, penggunaan model bisa disesuaikan dengan karakter tugas.

Fungsi pengelolaan permintaan model menjadi penting ketika sistem mengoperasikan banyak agen sekaligus. Satu sistem agen dapat menjalankan beberapa tahapan pekerjaan. Pada rangkaian aktivitas bisnis, sistem mungkin membaca dokumen, menjalankan analisis, serta menyusun respons. Rangkaian tugas semacam itu menuntut pengelolaan sumber daya sesuai prioritas. Meskipun pendekatan ini memiliki potensi, keuntungan nyata dipengaruhi pengaturan model dan aplikasi. Organisasi tetap harus menentukan batas penggunaan layanan eksternal berdasarkan aturan internal. Berkat perencanaan yang matang, pemilihan model dapat diselaraskan dengan kebutuhan organisasi.

Kemitraan AMD dan Industri Server untuk Membangun Helion

Fondasi rancangan infrastruktur terbaru AMD adalah dukungan terhadap standar perangkat keras Open Compute Project. Organisasi Open Compute Project adalah ekosistem industri yang membahas standar sistem komputasi berskala besar. Dengan menggunakan standar OCP, berbagai produsen dapat mengembangkan sistem yang kompatibel. Rancangan referensi ini menggunakan ketentuan OCP untuk rak, modul komputasi, dan manajemen sistem. Penerapan tersebut membantu mengurangi ketergantungan terhadap rancangan tertutup. Melalui standar yang dapat digunakan berbagai pihak, pelanggan memiliki lebih banyak alternatif perangkat keras.

Dalam membangun ekosistemnya, AMD bekerja sama dengan berbagai mitra perangkat keras pusat data. Mitra yang disebutkan mencakup Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, serta Supermicro. Selain itu, QCT, Wiwynn, dan mitra manufaktur lainnya turut menjadi bagian dari ekosistem. AMD menyatakan, spesifikasi platform akan dikontribusikan kepada OCP. Penerapan awal oleh perusahaan ekosistem direncanakan hadir pada November 2026. Namun demikian, tanggal penjualan dan konfigurasi dapat berbeda menurut mitra. Dengan kolaborasi tersebut, penerapan rancangan terbuka berpotensi berkembang di berbagai pusat data.

Masa Depan Teknologi Pusat Data Terbuka Bersama AMD Helion

Peluncuran Helion memperlihatkan perkembangan pusat data untuk menjalankan agen kecerdasan buatan. Melalui perpaduan sumber daya CPU berkapasitas tinggi, akselerator AI, serta desain OCP, perusahaan memperoleh pilihan konfigurasi berdasarkan beban kerja. Pilihan rak berbasis prosesor membantu mengoptimalkan kepadatan agen. Untuk kebutuhan perusahaan, sistem gabungan CPU dan GPU membantu menyelaraskan pemrosesan agen dan model. Integrasi mekanisme perutean model membantu mengatur kebutuhan komputasi sesuai jenis pekerjaan. Walaupun potensi platform cukup besar, kinerja nyata bergantung pada konfigurasi dan aplikasi. Dari sudut pandang Anda, apakah pendekatan AMD Helion dapat memperluas persaingan pasar pusat data? Sampaikan pandangan melalui kolom komentar agar pembahasan inovasi komputasi kecerdasan buatan menjadi lebih menarik.